个体化诊疗

一种新型多基因算法可预测一个人的肥胖风险

发布时间:2019/4/23 15:56:15  来源:本站 浏览量:132

      在一项新的研究中,来自美国麻省总医院和布罗德研究所的研究人员开发出一种新的工具,它可根据基因组中200多万个位点的基因变异来评估一个人变胖的风险。相关研究结果发表在2019年4月18日的Cell期刊上,论文标题为“Polygenic Prediction of Weight and Obesity Trajectories from Birth to Adulthood”。
      麻省总医院心脏病专家Sekar Kathiresan表示,“长期未来,我们已有证据表明肥胖会受到遗传因素的影响。这项新的研究的真正吸引人之处在于能够将从每个人基因组中获得的变胖风险提炼成一个简单的数字,并将这个数字与其他人进行比较。”

      Kathiresan及其团队开发了一种算法,将身体质量指数(BMI)与210万个基因变异相关联在一起,并使用10万人的数据集验证了它在遗传学中预测BMI的准确性。这些研究人员随后将这种风险评估应用于30多万人,发现那些得分较高的人平均而言要比那些得分较低的人重13公斤。然而,这些用于评分的基因变异一起占基因对肥胖的贡献的不到10%。在这项研究中年龄最小的参与者中,这一趋势早在三岁时就开始显现,那时风险评分较高的儿童开始增加体重。这些研究人员表示,了解人们携带这种风险可能对预防性干预有用,比如控制体重的药物。

      不过这也存在一个危险,即风险评分会鼓励宿命论(fatalism)。比如,另一项研究已发现如果人们了解到他们有变肥胖的遗传倾向,他们会吃得更多,美国西达赛奈医疗中心的Mark Goodarzi说道。“我想他们认为,‘我是命中注定的。反正我是会变胖的。为什么抵抗它呢?’”

      这些研究人员承认,较高的风险评分不能确保一定变得肥胖,正如他们的数据显示的那样。他们在报告中写道,“尽管具有较强的关联性,肥胖的多基因易感性并不是确定性的。在GPS(genome-wide polygenic score, 全基因组多基因评分)前十分之一的人群中,83%的人超重或肥胖,但是也有17%的人的BMI在正常范围内,0.2%的人体重过轻。”